Semalt jagab 5 populaarsemat sisu või andmete kraapimise tehnikat

Veebi kraapimine on andmete ekstraheerimise või sisu kaevandamise täiustatud vorm. Selle tehnika eesmärk on saada kasulikku teavet erinevatelt veebilehtedelt ja muuta see arusaadavaks vorminguks, näiteks arvutustabeliteks, CSV-ks ja andmebaasiks. Võib kindlalt mainida, et andmete kraapimiseks on palju potentsiaalseid stsenaariume ning avalik-õiguslikud instituudid, ettevõtted, spetsialistid, teadlased ja mittetulundusühingud kraapivad andmeid peaaegu iga päev. Sihtandmete ekstraheerimine ajaveebidest ja saitidelt aitab meil oma ettevõttes tõhusaid otsuseid vastu võtta. Järgmised viis andmete või sisu kraapimise tehnikat on tänapäeval trendid.

1. HTML-sisu

Kõiki veebilehti juhib HTML, mida peetakse veebisaitide arendamise põhikeeleks. Selles andmete või sisu kraapimise tehnikas kuvatakse sulgudes HTML-vormingus määratletud sisu ja see kraabitakse loetavas vormingus. Selle tehnika eesmärk on lugeda HTML-dokumente ja muuta need nähtavateks veebilehtedeks. Content Grabber on selline andmete kraapimise tööriist, mis aitab HTML-dokumentidest andmeid hõlpsalt välja tõmmata.

2. Dünaamiline veebitehnika

Andmete eraldamine erinevates dünaamilistes saitides oleks keeruline. Niisiis, peate mõistma, kuidas JavaScript töötab ja kuidas selle abil dünaamilistelt veebisaitidelt andmeid ekstraheerida. Näiteks HTML-skriptide abil saate organiseerimata andmed teisendada organiseeritud vormiks, edendades oma veebiettevõtteid ja parandades veebisaidi üldist toimivust. Andmete korrektseks ekstraheerimiseks peate kasutama õiget tarkvara, näiteks import.io, mida tuleb pisut kohandada, et saadav dünaamiline sisu oleks märgini jõuline.

3. XPath tehnika

XPath-tehnika on veebi kraapimise kriitiline aspekt. Elementide valimisel XML- ja HTML-vormingus on see tavaline süntaks. Iga kord, kui tõstate esile andmed, mida soovite kaevandada, muudab valitud skreeper need loetavaks ja skaleeritavaks. Enamik veebikraapimisriistadest ammutab veebilehtedelt teavet ainult siis, kui tõstate esile andmed, kuid XPathil põhinevad tööriistad haldavad teie nimel andmete valimist ja kaevandamist, muutes teie töö lihtsamaks.

4. Regulaarsed avaldised

Regulaarsete väljendite abil on meil lihtne keelpillidesse soovi avaldused kirjutada ja hiiglaslikelt veebisaitidelt kasulik tekst välja tõmmata. Kimono abil saate Internetis täita mitmesuguseid ülesandeid ja hallata tavalisi avaldisi paremini. Näiteks kui üks veebileht sisaldab kogu ettevõtte aadressi ja kontaktteavet, saate neid andmeid hõlpsalt hankida ja salvestada Kimono abil, nagu veebikraapimisprogrammid. Võite proovida ka tavalisi avaldisi, et jagada aadressitekstid hõlbustamiseks eraldi stringideks.

5. Semantiliste märkuste äratundmine

Kraabitud veebilehed võivad sisaldada semantilist ülesehitust, märkusi või metaandmeid ning seda teavet kasutatakse konkreetsete andmelõikude leidmiseks. Kui märkus on manustatud veebilehele, on semantiline märkuste tuvastamine ainus meetod, mis kuvab soovitud tulemusi ja salvestab teie ekstraheeritud andmed kvaliteedile järeleandmisi tegemata. Nii võite kasutada veebikaabitsat, mis võimaldab mugavalt hankida erinevatelt veebisaitidelt andmeskeemi ja kasulikke juhiseid.